可切换模型
覆盖推理、长文理解与多模态三类能力，同一账号内随时切换。
平台概览
以下数据来自近期匿名统计，用于快速了解平台的规模与响应表现。
常用指令
按写作、分析、抽取、改写四类整理，可另存为个人指令。
平均首字延迟
并发调度，遇到限流自动排队重试，结果不会因超时丢失。
本地图像处理
裁剪、压缩、去背景均在浏览器内完成，文件无需上传。
-
多模型对照
一次提问，多个模型并排返回。锁定温度与输出长度后，差异集中在推理步骤上，读起来更清楚。
-
指令工坊
按任务类型组织常用指令，支持变量替换与版本回溯，调好一次的输入可以保存复用。
-
文本处理
长文摘要、语气改写、术语统一、结构化抽取共用一套分段策略，超长文档先切块再汇总。
-
图像处理
裁剪、压缩、去背景与批量调整尺寸全部在浏览器内完成，素材不必离开本机。
使用场景
多数场景做的是同一件事：把需要反复判断的环节交给多个模型并行处理。
技术写作
统一术语与句式，检查段落之间的逻辑跳跃，把零散笔记整理成可读的说明文档。
学习研究
同一篇材料交给不同模型解读，交叉比对结论；遇到分歧时回到原文核实。
产品运营
同一段文案生成多种语气版本，快速比较正式、克制与轻快之间的差别。
数据整理
把工单、评论与问卷的开放题分类并摘要，输出统一字段，便于后续统计。
团队协作与批量接入的需求，可来信 contact@polyai.cloud。
常见问题
为什么要同时使用多个模型？
不同模型的知识覆盖与推理习惯并不相同。只看一份答案很难发现遗漏，并排对照时，偏离常识或前后矛盾之处更容易暴露。
对话内容会被保存吗？
默认只保留在当前浏览器会话中，刷新即清空；需要留存的对照结果可以手动导出。
适合处理多长的文本？
常规问答在数千字以内表现稳定；更长的材料会先分段再汇总，摘要与抽取尤其适合这种方式。
从哪一步开始？
在输入框写下问题，选择两到三个模型同时运行，打开对照视图逐段阅读，确认后再导出。